القائمة

قسم الروبوتات والذكاء الاصطناعي

الخطة الدراسية

PDF الملف الخطة الأسترشادية PDF الملف الخطة الدراسية
الخطة الاسترشادية 2022-2023 خطة 2022-2023
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يقدم هذا المساق مقدمة عن الروبوتات، والتي تغطي المفاهيم والمبادئ الأساسية وراء تصميم وتنفيذ الروبوتات. ويغطي المساق مجموعة واسعة من المواضيع، بما في ذلك الأوصاف والتحولات المكانية. كما تتعمق في حركية الروبوتات وديناميكياتها، وأجهزة الاستشعار، والمحركات، وأنظمة التحكم في الروبوتات. سيكتسب الطلاب خبرة عملية من خلال برمجة الروبوتات وتشغيلها من خلال Arduino ووحدات التحكم الدقيقة باستخدام برامج المحاكاة وأنظمة الروبوتات الفعلية.

508301
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يبني هذا المساق مهارات البرمجة للطلاب المطلوبة لتطوير وتنفيذ تطبيقات وخوارزميات الذكاء الاصطناعي. سوف يركز هذا المساق على البرمجة باستخدام بايثون. بايثون هي لغة برمجة عالية المستوى تشبه جافا و ++C. توفر هذه الدورة للطلاب المهارات اللازمة لحل المشكلات من خلال تنفيذ البرامج باستخدام بايثون. تشمل الموضوعات أساسيات برمجة بايثون، والبرمجة الموجهة للكائنات باستخدام بايثون، وهياكل البيانات والخوارزميات، وحزم بايثون. هذا المساق عبارة عن مساق مختبري يتضمن مهام وواجبات عملية في الفصل.

508360
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

تجمع هذه الدورة بين أساسيات برمجة متحكمات Arduino والتطبيقات العملية في مجال الروبوتات. سيتعلم الطلاب كيفية ربط لوحات Arduino بأجهزة الاستشعار والمشغلات والمحركات، مما يمكنهم من بناء وبرمجة أنظمة روبوتية بسيطة.

508365
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يتناول هذا المساق تطبيقات الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات، مع التركيز على التقنيات المستخدمة لتمكين الروبوتات من أداء مهام معقدة مثل الإدراك والتلاعب والملاحة في بيئات مختلفة. كما يقدم المساق أحدث الأبحاث والاتجاهات في هذا المجال، بما في ذلك التعلم العميق والتعلم التعزيزي وأنظمة متعددة الوكلاء.

508400
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يجمع هذا المساق بين أساسيات الاستشعار والإدراك في مجال الروبوتات، وهذا المساق شامل يستكشف المبادئ والتقنيات الأساسية في مجال الروبوتات. سيتعمق الطلاب في أساسيات أجهزة الاستشعار والإدراك والهندسة المعرفية للروبوتات. يغطي المساق تقنيات الاستشعار وتطبيقات التعلم الآلي والتفاعل بين الإنسان والروبوت، مما يوفر خبرة عملية في تصميم وتنفيذ أنظمة الروبوتات المتقدمة.

508407
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يقدم هذا القسم المنهجية المتبعة في نمذجة ومحاكاة الروبوت وبيئته. المحاكاة هي تقنية مفضلة لتحليل الأنظمة الروبوتية. يصف المساق عملية النمذجة لنظام روبوتي وتترجم الطريقة إلى برامج كمبيوتر. نظام تشغيل الروبوت (ROS) هو مجموعة من مكتبات البرامج والأدوات التي تساعدك على بناء تطبيقات الروبوت. سيكتسب الطلاب خبرة عملية من خلال محاكاة الروبوتات ونمذجتها باستخدام برامج المحاكاة والأنظمة الروبوتية الفعلية.

508411
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يتناول هذا المساق الذكاء الاصطناعي في مجال الروبوتات، مع التركيز على التقنيات المستخدمة لتمكين الروبوتات من أداء مهام معقدة مثل الإدراك والتلاعب وأنظمة الخبراء ورؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام وفهم الكلام وتوليف الكلام والملاحة في بيئات مختلفة.

508435
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يقدم هذا المساق مقدمة عن أنظمة التحكم المستقلة للروبوتات. ويغطي المفاهيم الأساسية لأنظمة التحكم المستقلة، بما في ذلك تصميم وتطوير وتنفيذ خوارزميات التحكم المستقلة للروبوتات. وتشمل الموضوعات التي يتم تناولها دمج أجهزة الاستشعار وتحديد المواقع والرسم الخرائطي وتخطيط المسار وهندسة التحكم.

508451
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يوفر هذا المساق استكشافًا متعمقًا لموضوعات البحث الحالية والاتجاهات الناشئة في مجال الروبوتات. سيتم تعريف الطلاب بتقنيات وتقنيات البحث المتطورة وسيتم تشجيعهم على المشاركة في المناقشات حول أحدث التطورات البحثية.

508460
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

يوفر هذا المساق استكشافًا متعمقًا لموضوعات البحث الحالية والاتجاهات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي. سيتم تعريف الطلاب بتقنيات وتقنيات البحث المتطورة وسيتم تشجيعهم على المشاركة في المناقشات حول أحدث التطورات البحثية.

508461
سيليبس إسم المادة رقم المادة
غير متوفر

تم تصميم هذه الدورة لتزويد طلاب الروبوتات والذكاء الاصطناعي بفرصة اكتساب الخبرة في بيئة العمل وتطبيق ما تعلموه أثناء دراستهم. وتركز على تعزيز مهارات الطلاب القابلة للنقل وقابلية التوظيف.

508497
PDF الملف عضوا هيئة التدريس
أستاذ مساعد معن مروان علي الزعبي
أستاذ مساعد نسرين جابر احمد ثلجي
أستاذ مساعد سليم عيسى سليم الزعبي
أستاذ مساعد مراد محمود علي بشابشه

الإنتماءات / الشهادات

© 2024 .جامعة جدارا - جميع الحقوق محفوظة